Главная » IT-индустрия » Аналитика данных как ключ к бизнес-стратегии компании

Аналитика данных как ключ к бизнес-стратегии компании

Информация, которую компании получают в результате аналитики данных, помогают им разрабатывать и внедрять оптимальную бизнес-стратегию.

 

Бизнес-аналитика — это технология и практика исследования деловой активности

Как справляться с таким объемом информации, а главное — как применить его на пользу бизнесу? По данным совместного исследования IDC и Hitachi Vantara «Аналитика больших данных как инструмент бизнес-инноваций», 78% российских компаний отмечают беспрецедентный рост данных.

Что такое бизнес-аналитика и для чего она нужна

Данные, которые получает компания в результате аналитики, демонстрируют эффективность ее работы и помогают разрабатывать и внедрять оптимальную бизнес-стратегию. Бизнес-аналитика — это технология и практика исследования деловой активности. C появлением технологий больших данных в бизнес-аналитике наступила новая эра: с их помощью компании смогли собирать не только данные о продажах, но и данные, связанные со смежными областями и побочными факторами, один из примеров — данные о движениях и мимике людей во время совершения покупки.

По прогнозам экспертов, по мере того, как компании переходят через цифровую трансформацию, рост данных будет только ускоряться. В противоречие устоявшемуся мнению, компании чаще всего для анализа используют основной источник роста структурированных и неструктурированных данных — внутренние системы (ERP, CRM, SCM, HR, ECM и т.п.) и информацию, сопровождающую взаимодействия внутри компании и вовне (файлы, почтовая переписка, оцифрованные документы). Такая ситуация сложится из-за «оцифровки» большего количества бизнес-процессов, продуктов и услуг, а также взаимодействия с клиентами и поставщиками.

Правда, пока успешные проекты есть только у 20% компаний из числа опрошенных. Однако уже сейчас компании научили отдельно работать с новыми источниками — например, анализировать информацию из социальных сетей или видеопотоки с камер. Интеграция данных транзакционных систем и неструктурированного контента позволяет получить более точную информацию о бизнес-процессах, клиентах, продуктах и услугах. В первую очередь анализ неструктурированных данных из таких источников необходим для дополнения транзакционных данных. Так, по данным исследования IDC и Hitachi Vantara, для 46% российских компаний из числа опрошенных задача такой интеграции является крайне актуальной.

— Более 30% компаний считают эту задачу очень актуальной, а более 50% — жизненно необходимой для бизнеса. «Неструктурированные данные стало легче хранить, но задача извлечения ценности до сих пор является очень трудоемкой, поскольку требует дополнительных ресурсов внутри организации, — считает Максим Аннюк, руководитель направления «Аналитика больших данных и интернет вещей» в Hitachi Vantara. Как мы выяснили в ходе исследования, под неструктурированными данными большой процент респондентов понимают различные формы документов стандартного типа, находившихся внутри компании и поступающих извне».

Сферы применения и польза

Максим Аннюк: «Прежде всего, важно понять, какие данные есть в компании, зачем их анализировать, где они в дальнейшем будут использоваться»

— Бизнес-аналитика составляет основу работы рекламных компаний, помогая им персонализировать предложения для целевой аудитории. «Чаще всего аналитика больших данных применяется в маркетинге и продажах, — считает Максим Аннюк. Пока что большинство российских компаний используют аналитику данных для стратегического планирования — такой вариант ответа выбрали порядка 58% респондентов. Исследуя большие данные, корпорация может понять, какое рекламное объявление стоит показать соответствующей аудитории для достижения максимального эффекта, с каких платформ совершается наибольшее число переходов на сайт компании, и на основе этих данных усовершенствовать поиск целевой аудитории. Также в топ-листе целей, для достижения которых компании обращаются к аналитике, анализ поведения клиентов (50%) и управление финансовыми и операционными рисками (50%)».

Некоторые частные клиники уже сейчас создают графики лечения, основанные на аналитике, соблюдение этих графиков, как показывают результаты, приводит к более скорому выздоровлению пациентов. Бизнес-аналитика также используется в сфере здравоохранения, где данные помогают прогнозировать скорость развития заболевания и эффективность препаратов.

Например «Билайн» и Сбербанк применяют аналитику для того, чтобы защитить своих клиентов от мошенничества. В России бизнес-аналитика наиболее часто используется в банковской сфере, страховании, энергетике, логистике, госсекторе, телекоммуникациях и промышленности. Примеры положительного влияния бизнес-аналитики на развитие производства в России существуют и в промышленной сфере. «Альфа-Банк» и «Тинькофф-банк» задействуют бизнес-аналитику для анализа платежеспособности клиентов (как существующих, так и потенциальных), контроля продаж и возможных рисков. Так, Магнитогорский металлургический комбинат и «Сургутнефтегаз» используют аналитику больших данных для оптимизации производства, в том числе для регулирования расходуемых ресурсов и учета цен.

На заметку

«Не стоит бросаться с места в карьер только ради того, чтобы в вашем бизнесе было какое-то новое технологическое решение, которое сейчас на пике популярности, — продолжает Максим Аннюк. Компаниям, которые хотят заняться бизнес-аналитикой и извлечь пользу из данных, в первую очередь нужно помнить о том, для чего они это делают, а не бездумно гнаться за новыми технологиями. Уже потом стоит переходить к выработке стратегии и решениям, которые предлагают ИТ-компании». — Важно понять, какие данные есть в компании, зачем их анализировать, какова их «точка приложения», то есть где они в дальнейшем будут использоваться.

Прежде всего это компетентность сотрудников. Нужно понимать, что при анализе больших данных бизнес может столкнуться с рядом проблем. В ином случае можно получить неверный анализ или ошибочную интерпретацию данных, что повлечет за собой проблемы при дальнейшем выстраивании стратегии. Компания должна быть готова привлечь необходимых специалистов и предоставить нужное финансирование.

Руководителям групп необходимо объяснить, почему бизнес-аналитика стратегически важна для успешной работы компании на рынке, а также наладить эффективное и комфортное взаимодействие отделов внутри компании. При реализации проектов, связанных с бизнес-аналитикой, важно обеспечить сотрудничество разных отделов организации. Если внутри компании должный опыт отсутствует, то лучше всего обратиться к сторонним консультантам, они посоветуют комплексные варианты. Конечно, очень большое значение имеет выбор платформы, на которой будет реализован проект. 0 имеет оптимизированный пользовательский интерфейс, широкий набор функций для эффективного управления огромными массивами данных, встроенные инструменты для визуализации данных, полученных в ходе анализа, — рассказывает Максим Аннюк. «Например, платформа Pentaho 8. — Одним из вариантов также является решение Pentaho Business Analytics, которое анализирует и визуализирует данные сразу по нескольким параметрам».

Накопленный опыт подсказывает: не нужно бояться нового, нужно использовать это новое на благо компании и для удобства своих клиентов. Исследования и реальные бизнес-кейсы подчеркивают растущую важность бизнес-аналитики в современном мире. И те компании, которые о сих пор не включили ее в свои бизнес-процессы, могут остаться за пределами цифрового рынка. К тому же, если говорить о степени проникновения аналитики данных в российский бизнес, она уже далеко не нова.

Скачайте исследование IDC «Аналитика Больших данных как инструмент бизнес-инноваций»





Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показанОбязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Это интересно

Джонатан Айв покидает Apple

[unable to retrieve full-text content]

IDC: рынок конвергентных систем в первом квартале вырос на 20%

Источник: Nutanix 18:10 10.07.2019 |   108 прочтений Главным движущим фактором рынка остается спрос на оборудование для гиперконвергентной инфраструктуры, отмечают аналитики: продажи гиперконвергентных систем в первом квартале выросли по сравнению с прошлым годом в полтора раза.   Основным движущим фактором рынка остается ...