Главная » IT-индустрия » Анализируй это: как компаниям выбрать типы аналитики данных

Анализируй это: как компаниям выбрать типы аналитики данных

Существует четыре типа аналитики, и чем сложнее аналитика, тем эффективнее станет работа организации.

 

Эти слова прекрасно описывают суть аналитики данных, несмотря на то что автор и представить не мог при жизни что-либо подобное. Еще в XVII веке Джон Драйден писал: «Жаждущему найти жемчужину придется нырнуть глубже». Рассказываем, насколько глубоко компаниям нужно погружаться в аналитику данных в поисках необходимой информации.

В зависимости от потребностей своего бизнеса компании выбирают, насколько глубоко им следует погружаться в анализ данных

Описательная аналитика берет за основу уже случившиеся факты. Существует четыре типа аналитики, и чем сложнее аналитика, тем эффективнее станет работа организации. Так, например, руководитель медучреждения знает, сколько пациентов было госпитализировано в прошлом месяце; розничный торговец в курсе среднего еженедельного объема продаж; производитель на базе анализа ежемесячной выручки решает, на какой категории продуктов необходимо сфокусироваться.

Она может указать, что что-то идет не так, что-то работает неправильно, но, констатируя факты, не сообщает об их причинах, как это делает диагностическая аналитика . Однако описательная аналитика лишь оперирует фактами, взятыми из одного или нескольких источников.

Благодаря диагностической аналитике стало возможным подробное изучение проблем, определение слабых мест и выявление закономерных цепочек событий, что помогает компаниям досконально разобраться в причинах конкретных проблем. Данный вид аналитики сравнивает накопленные данные с другими данными посредством более сложных алгоритмов, и в результате пользователь получает ответ на вопрос, почему произошло так, а не иначе.

Для выявления тенденций, групп сходных событий, исключений и для прогнозирования будущих тенденций она использует результаты описательной и диагностической аналитики. Предсказательная, или прогнозная аналитика сообщает о том, что может произойти или в каких объемах.

— А для этого требуются тщательная предварительная обработка данных, точный отбор признаков и непрерывная оптимизация прогнозной модели на "живых" данных, что обеспечивается за счет качественной экосистемы сопутствующих программных продуктов. «Несмотря на то что данный тип аналитики стал весьма ценным инструментом для прогнозирования и предоставляет многочисленные преимущества, важно понять, что прогнозирование — это в первую очередь оценка, точность которой в значительной степени зависит от качества данных и стабильности ситуации, — рассказывает Александр Тимчур, архитектор аналитических решений Hitachi Vantara. Компоненты Pentaho Business Analytics позволяют анализировать и визуализировать данные по нескольким измерениям, выявляя ценную информацию без помощи ИТ-специалистов компании». Например, такие задачи решает интеграция предсказательных моделей (неважно, разработанных на компонентах Pentaho MI или open-source-инструментах Python/R) в промышленные процессы при помощи Pentaho Data Integration/Machine Orchestration.

На основе анализа и прогнозирования объемов денежных потоков команда может взвесить риски инвестирования в расширение своей компании. Предсказательная аналитика помогает, например, телекоммуникационным компаниям идентифицировать тех абонентов, которые, скорее всего, сократят свои расходы или перейдут на обслуживание к другому оператору, и, соответственно, вовремя провести целевые маркетинговые акции во избежание потери клиентов.

Например, программные системы Pentaho для интеграции и аналитики помогли компании Caterpillar Marine увязать между собой информацию, представленную в самых разрозненных форматах, для выявления скрытых взаимосвязей в работе разных механизмов судна и влияния внешней среды. Предсказательная, или прогнозная аналитика активно используется на промышленных предприятиях, а также в транспортных компаниях. Caterpillar Marine получила возможность учитывать те внешние факторы, которые почти не использовались в анализе ранее: показатели температуры топлива и двигателя, давления и частоты вращения, значения текущего местоположения судна, погоды, волнения и углов движения по отношению к волне.

Александр Тимчур: «Компоненты Pentaho Business Analytics позволяют анализировать и визуализировать данные по нескольким измерениям, выявляя ценную информацию без помощи ИТ-специалистов компании»

«Находящаяся на корабле локальная система каждые 15 минут отправляет информацию в дата-центр на суше, — продолжает Александр Тимчур, — Здесь разнородные данные при помощи компонентов Pentaho Data Integration приводятся в унифицированный формат и загружаются в аналитическую систему, которая обеспечивает их масштабируемое согласование и передачу в инструменты предсказательной аналитики на базе открытого ПО, а также инфопанели и отчеты компании».

С помощью этого типа аналитики компании могут определить ассортимент дополнительных товаров для расширения списка покупок, изучив поведение клиентов и историю продаж, или изменить план обслуживания электропоездов для снижения частоты выхода их из строя. Цель рекомендательной аналитики — предложить, как именно следует поступать для устранения потенциальной проблемы или, например, как в полной мере использовать перспективную тенденцию.

Кроме того, рекомендательная аналитика использует также машинное обучение, что делает ее достаточно сложной для реализации и управления. Этот ультрасовременный тип аналитики требует не только накопленных архивных данных, но и получения адекватной внешней информации с помощью статистических алгоритмов, применяемых в процессе анализа. Поэтому, прежде чем принять решение о применении рекомендательной аналитики, компания должна оценить требуемые усилия, возможности и ожидаемую выгоду.

Какую аналитику выбирает бизнес?

В международном обзоре «Крупные решения» (Global Data and Analytics Survey: Big Decisions) приводятся результаты опроса более 2 тыс. Чтобы определить преобладающий тип аналитики данных, обратимся к недавним исследованиям по этой теме. Кроме того, важно было выяснить, на какой тип аналитики больше всего полагаются респонденты. руководителей, которые выбирали категорию, лучше всего описывающую процесс принятия решений в их компаниях. По результатам опроса в категории «редко принимаемые решения» доминировала описательная аналитика с показателем 58%, в категории «управление данными» список возглавила диагностическая аналитика (34%), прогнозный и рекомендательный типы расположились довольно близко: 29 и 28% соответственно.

Фактически компании, которые стремятся к осознанному принятию решений, находят описательную аналитику недостаточной, прибегают к диагностической, а после и к прогнозной аналитике. Результаты этого исследования продемонстрировали, что на разных этапах развития компаний появляется потребность в аналитике разных типов.

Все руководители хотят, чтобы принятие решений осуществлялось быстрее, а сами решения были эффективнее. В ходе того же опроса обнаружилась еще одна интересная тенденция. Еще одно исследование тенденций бизнес-аналитики за 2017 год, проведенное BARC, подтверждает эту гипотезу: 2800 руководителей отметили всевозрастающую важность интеллектуальных аналитических средств и интеллектуального анализа данных. Это означает, что все большее количество организаций стремится к постепенному увеличению доли интеллектуальной аналитики.

Описательная и диагностическая аналитика предлагают оперативный подход, прогнозная и рекомендательная аналитика позволяют пользователям принимать решения. Подводя итоги, можно сказать, что компании выбирают, насколько глубоко им следует погружаться в анализ данных в зависимости от потребностей своего бизнеса. Вот почему организации по всему миру заинтересованы в качественных программных продуктах, позволяющих узнать бизнес со всех сторон и принять грамотные решения. Современные тенденции свидетельствуют о том, что ситуации, в которых компаниям необходим углубленный анализ данных, возникают все чаще.





Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показанОбязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Это интересно

Президентом и генеральным директором Red Hat стал Пол Кормье

10:22 08.04.2020 |   183 прочтения Под руководством предыдущего президента, Джима Уайтхерста, компания значительно усилила свои позиции в ИТ-отрасли, в 2019 году заключив сделку с IBM в 34 млрд долл. Компания Red Hat, ведущий поставщик программных решений с открытым кодом, объявила ...

Zoom придется сосредоточится на вопросах безопасности и конфиденциальности

В условиях, когда удаленная работа на дому превратилась в обычное дело, «зумбомбинг» может иметь крайне нежелательные последствия. Компания Zoom решила временно полностью прекратить разработку новой функциональности для своих продуктов, с тем чтобы сосредоточиться на решении вопросов безопасности и конфиденциальности. В ...