Главная » IT-индустрия » Экономика данных: не только технологии, но и люди

Экономика данных: не только технологии, но и люди

Компания Intel провела в Москве форум Intel Experience Day 2019.

— больше, чем вся экономика современного Китая. К 2030 году доля ВВП в мировой экономике, полученная благодаря данным, составит 13 трлн долл. «В экономике данных сегодня действуют три ключевые тенденции: облака; периферийные устройства и сети; повсеместный искусственный интеллект», – отметил Эл Диаз, вице-президент Intel, открывая форум Intel Experience Day 2019. Это становится определяющим фактором при выборе бизнес-стратегий ведущих ИТ-игроков, вынужденных учитывать тенденции цифрового мира.

Это стало возможным, в частности, благодаря стратегии развития экосистемы, объединенных в сеть «умных» периферийных устройств – AIOT (AI, «искусственный интеллект» + IoT, «Промышленный интернет»). Для Intel расширение цифровой вселенной означает, в частности, рост бизнеса на 13% в третьем квартале, а также, как ожидается, рекордный для компании финансовый год по уровню доходов – 71 млрд долл. В России, по словам Натальи Галян, регионального директора Intel, «AIOT – это цифровая реклама, инновационный ретейл, компьютерное зрение».

Подспорьем в этом будет и объявленная на форуме партнерская программа Intel Partner Alliance, предусматривающая обучение, обмен опытом и развитие взаимодействия с партнерами по таким направлениям, как: правительство, здравоохранения, транспорт, производство и энергетика. К 2021 году 82% трафика через Сеть будет приходиться на видеоданные, что, как отметила Галян, учитывается и при выборе направлений работы компании – особое внимание будет уделяться четырем трансформационным проектам: ускорение вычислений, оптимизация расходов, эффективность бизнеса и практическая видеоаналитика.

Фактор успеха в экономике данных – не только технологии, но и человек.

Однако, несмотря на то, что сами о себе модели работы с нейронными сетями относительно доступны, на пути повсеместного применения технологий искусственного интеллекта лежат высокие затраты на программирование при создании инфраструктур поддержки алгоритмов машинного обучения для множества разнообразных платформ. «Технологии искусственного интеллекта находят сегодня самые неожиданные применения, например, используются для доказательства подлинности картин», — обратила внимание участников форума Марина Алексеева, вице-президент, генеральный директор по исследованиям и разработкам Intel в России. До недавнего времени для работы с каждой из них требовалась своя парадигма программирования, знание специфики конкретного оборудования и его API. Intel предлагает OneAPI – единый интерфейс для архитектур, применяемых для поддержки приложений искусственного интеллекта: скалярные (CPU), векторные (GPU), матричные (ускорители искусственного интеллекта) и пространственные (FPGA). Например уже сейчас для архитектур Intel применяется кросс-платформная среда OpenVINO — набор средств поддержки процесса инференса на широком спектре устройств Intel от видеокамер до серверов. Теперь эффективный код можно создавать, используя один язык программирования и общий инструментарий. Владимир Слинько, менеджер по развитию проектов AIOT, подчеркнул: «Код, написанный один раз, можно теперь использовать на различных платформах от камер, до периферийных устройств, облаков и ПК». OneAPI предоставляет новый открытый язык программирования Data Parallel C++ и унифицированные библиотеки, обеспечивающие максимальную производительность нативного кода для конкретных архитектур.

Александр Шумилин из HPE отметил, что к 2022 году до 80% всех данных будут обрабатываться вне корпоративных ЦОДов – растет важность периферийных устройств для обработки данных максимально близко к их источникам и для этого компания предлагает новую линейку устройств HPE Edgeline. Приверженность стратегии Intel, адресованной экономике данных, продемонстрировали на форуме ее партнеры, выступления которых были распределены по по трем секциям: аппаратные решения, программные продукты Intel и проекты на их основе, комплексные функциональные решения для вертикальных рынков.

Задача компании сегодня – завоевать на растущем рынке облачных сервисов доверие отечественных пользователей, предлагая доступный сервис для самых искушенных заказчиков. «Агитировать за облако не надо – сегодня требуется качественный сервис, однако стандартные технологии не работают, когда речь идет о масштабах 'Яндекса' или Google», – отметил Олег Коверзнев из «Яндекс.Облако». Объем глобального рынка облачных сервисов в 2018 году составил 229 млрд долл., при этом в России рост был отмечен на уровне почти 25%.

Илья Симонов из CROC VR выступил с сообщением об иммерсивных технологиях на базе решений AR/VR, позволяющих снизить простои на производстве, исключить инциденты безопасности и обеспечить обучение персона с помощью VR-тренажеров. Среди конкретных примеров применений технологий Intel можно отметить выступление на форуме Павла Голобородько, генерального директора компании Safelogic, рассказавшего о использовании 3D-камер Intel RealSence в проектах глубинного зрения, позволяющих минимизировать влияние человеческого фактора, в частности выявлять случаи воровства в сельском хозяйстве. При этом, учитывая массовость применения, например систем видеофиксации, важен вопрос цены. Егор Сучков, руководитель разработки департамента компьютерного зрения компании AxxonSoft рассказал о применении технологии искусственного зрения для решения задач классификация, например точность распознавания таких объектов как дым и огонь для проектов, выполняемых компанией по всей стране в интересах различных ведомств, должна составлять не менее 92-95%. Оборудование от Intel, по словам Сучкова, благодаря унификации и массовому производству, оказывается в два-три раза ниже, чем альтернативные решения: «Применение универсальных конфигураций позволяет максимально эффективно использовать оборудование – серверы не простаивают, когда закончено обучение нейросети».

Экономика данных: не только технологии, но и люди





Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показанОбязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Это интересно

RPA 2022: Найти место для робота

На конференции по роботизации процессов, ставшей центральным событием года, обсудили допустимые места применения технологии RPA и поделились лучшими практиками ее использования. Конференция «Роботизация бизнес-процессов — 2022», организованная издательством «Открытые системы», уже в четвертый раз собрала на одной площадке экспертов-практиков, пользователей ...

Как подобрать коммутатор?

Одной из инновационных разработок, что в настоящее время не только упрощает, но и снижает затраты, является poe коммутатор, где передача данных и питания, осуществляется при помощи всего одного кабеля Ethernet. По сравнению с другими аналогичными устройствами, данные конструкции имеют ряд ...