Главная » IT-индустрия » Google запускает платформу для совместной работы специалистов по искусственному интеллекту

Google запускает платформу для совместной работы специалистов по искусственному интеллекту

Google запускает платформу для совместной работы специалистов по искусственному интеллекту


09:40 12.11.2018

|   297 прочтений


В альфа-версии AI Hub реализованы средства хранения конвейеров машинного обучения, блокнотов Jupyter и модулей TensorFlow.

 

В альфа-версии AI Hub реализованы средства хранения конвейеров машинного обучения, блокнотов Jupyter и модулей TensorFlow. Разработанная в Google облачная платформа AI Hub предназначена для организации совместной работы над задачами машинного обучения и искусственного интеллекта. В дальнейшем предполагается добавить возможности хранения других типов ресурсов и партнерских решений. Сохраненные конвейеры легко использовать повторно, запуская их как в Google Cloud Platform, так и в гибридных облачных средах посредством Kubeflow Pipelines — системы с открытым исходным кодом, выпущенной Google вместе с AI Hub.

В разработке Kubeflow участвует целый ряд компаний, в том числе Cisco и Nvidia, которая занимается интеграцией с Kubeflow своей библиотеки функций для анализа данных RAPIDS, использующей параллельную обработку на графических процессорах. Kubeflow Pipelines — это система для создания и развертывания конвейеров машинного обучения.


Теги: Google Искусственный интеллект Машинное обучение

Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан
Обязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Ещё про высокие технологии

Фонд электронных рубежей: зашифруем Интернет целиком

Слежка властей за пользователями побуждает правозащитную организацию наращивать масштаб инициатив, направленных на обеспечение шифрования трафика Всемирной сети.   Еще десять лет тому назад, отмечают в EFF, обмен информацией в WWW практически повсеместно происходил в режиме открытого текста. Массовый переход веб-сайтов ...

Как Agile поможет трансформации?

Когда бизнес компаний неразрывно связан с ИТ, такая неэффективность обходится дорого. Корни многих проблем, связанных с цифровой трансформацией, уходят в неэффективные процессы разработки ПО.   Проблема в том, что процессы разработки ПО организованы кое-как», — заявил Олег Скрынник, управляющий партнер ...