Главная » IT-индустрия » HPE переносит центр информационных систем на край сети

HPE переносит центр информационных систем на край сети

HPE создает ИТ-системы будущего из «интеллектуальных границ», облаков и высокоскоростной памяти.

 

в разработку интеллектуальных граничных устройств (см. Летом этого года Антонио Нери в своем первом выступлении в роли главы Hewlett Packard Enterprise заявил, что компания вложит 4 млрд долл. Эти инвестиции он обосновал прогнозами Gartner, согласно которым уже в 2022 году именно «на краю» корпоративных систем будут генерироваться три четверти данных. «HPE вложит четыре миллиарда в граничные решения» , Computerworld Россия, 3 августа 2018).

Проблему с невостребованностью этих данных необходимо решать, поскольку предприятие будущего, по версии Нери — «краецентричное» («центр» ИТ-системы смещается на ее границу), облачное и управляемое данными. Незадолго до конференции HPE Discover Madrid 2018, прошедшей с 27 по 29 ноября, он высказался еще более радикально, заявив, что 75% данных производятся «на границе» уже сейчас, но 94% из них не используются или просто теряются.

В соответствии с этой стратегией на Discover Madrid 2018 HPE представила ряд продуктов «для границы».

Она включает в себя средства написания сценариев их взаимодействия, средства управления связями между компонентами, данными и приложениями с помощью графического пользовательского интерфейса, а также программные модули HPE Edgeline OT Link, которые подключаются к широкому спектру производственных систем. Платформа HPE Edgeline OT Link предназначена для автоматизации взаимодействия между средствами управления технологическими процессами (Operational Technology, OT) и ИТ-приложениями на границе сети.

Они готовы к работе вне помещений и на производстве, по защищенности соответствуют требованиям стандартов IP50 и MIL-SPEC, могут работать при температурах от -30 до +70 градусов Цельсия. Аппаратные комплексы HPE Edgeline EL300 обеспечивают совместное функционирование ОТ- и ИТ-систем.

ПО HPE Edgeline предназначено для управления устройствами типа HPE Edgeline, оно обеспечивает надежность и безопасность корпоративного уровня для всей инфраструктуры.

Искусственный интеллект для ЦОД и больших данных

Еще один ключевой анонс Discover Madrid 2018 — усовершенствованная версия HPE InfoSight, платформа предиктивного анализа состояния ИТ-инфраструктуры, перешедшая к HPE в апреле после покупки компании Nimble.

Решение также позволяет автоматически перенастраивать оборудование в зависимости от изменения нагрузок на него. InfoSight, используя средства машинного обучения, предсказывает проблемы и предотвращает их прежде, чем они проявились.

Согласно статистике, полученной на основе данных об эксплуатации систем HPE Nimble Storage (также купленных вместе с компанией Nimble), InfoSight самостоятельно предсказывает и решает 86% проблем (что дает возможность упразднить первую и вторую линии поддержки), к тому же операционные расходы на системы хранения уменьшаются на 79%.

Теперь InfoSight работает и с флеш-массивами HPE 3PAR, кроме того усовершенствованная версия ПО функционирует и без подключения к облаку.

Последняя разработала решение BlueData EPIC (Elastic Private Instant Clusters) которое, используя контейнерную технологию, позволяет быстро создавать масштабируемые среды для машинного обучения и анализа больших данных — в облаке, в собственном ЦОДе или в гибридной системе. А в день открытия Discover Madrid 2018 стало известно, что HPE заключила соглашение о приобретении компании BlueData.

соответственно. В HPE полагают, что «объединив» BlueData EPIC с системами Apollo и корпоративным сервисом, компания сможет побороться за существенную часть рынков аналитики больших данных и систем искусственного интеллекта, которые, по оценке IDC, к 2022 году достигнут 90 млрд и 77,6 млрд долл.

СХД вместо процессора

HPE анонсировала HPE Memory-Driven Flash − новый тип хранилища, построенный с использованием высокоскоростных энергонезависимых устройств хранения информации SCM (Storage Class Memories) и интерфейсов Non-Volatile Memory Express (NVMe). «Железная» часть хранилищ тоже совершенствуется. Эти устройства не теряют данные в случае отключения электричества, физически они работают через интерфейс PCI Express, логический интерфейс NVM Express был разработан с учетом особенностей твердотельных накопителей и возможностей многоядерных процессоров.

А HPE 3PAR – это вообще первая корпоративная платформа хранения данных, совместимая с SCM и NVMe. Эти технологии использует, разумеется, не только HPE, но в компании заявляют, что ее накопители HPE Memory-Driven Flash на 50% быстрее, чем обычные флеш-массивы, подключенные по NVMe.

Как утверждают в HPE, новинки приведут к появлению систем хранения нового поколения, центральным элементом которых станет память, а не процессор.

Модернизация устройств HPE 3PAR для работы по технологии Memory-Driven Flash станет возможна с декабря, а устройств Nimble Storage – в следующем году.

На конференции было объявлено о сотрудничестве HPE с биотехническим стартапом Jungla, который с помощью Memory-Driven Computing Sandbox (решении на основе HPE Superdome Flex, позволяющее работать с объемами памяти до 96 Тбайт) будет, основываясь на генетических тестах, подбирать для пациентов персональное лечение в реальном времени.

Среди других новостей в области хранения — появление технологии Peer Persistence, ранее применявшейся в устройствах 3PAR, на устройствах Nimble Storage; анонсировано решение Apollo 4200 Gen10, предназначенное для анализа больших данных и создания программно-определяемых систем хранения с поддержкой горизонтального масштабирования.

Второе рождение вторичных данных

Между компаниями подписано OEM-соглашение, согласно которому с начала 2019 года серверы HPE Apollo и HPE DL 380 будут поставляться с Cohesity DataPlatform. Также в день открытия конференции, 27 ноября, HPE расширила партнерство с Cohesity, разработчиком конвергентной платформы хранения вторичных данных Cohesity DataPlatform.

А Роб Салмон, операционный директор Cohesity, добавил, что продукты его компании будут востребованы клиентами HPE, причем не только крупными, но и средними предприятиями. Как отметил Патрик Осборн, генеральный менеджер HPE Big Data and Secondary Storage, вторичные данные переживают «второе рождение», поскольку они крайне важны для обучения систем искусственного интеллекта.





Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показанОбязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Это интересно

RPA 2022: Найти место для робота

На конференции по роботизации процессов, ставшей центральным событием года, обсудили допустимые места применения технологии RPA и поделились лучшими практиками ее использования. Конференция «Роботизация бизнес-процессов — 2022», организованная издательством «Открытые системы», уже в четвертый раз собрала на одной площадке экспертов-практиков, пользователей ...

Как подобрать коммутатор?

Одной из инновационных разработок, что в настоящее время не только упрощает, но и снижает затраты, является poe коммутатор, где передача данных и питания, осуществляется при помощи всего одного кабеля Ethernet. По сравнению с другими аналогичными устройствами, данные конструкции имеют ряд ...