Главная » Дайджест » ИИ освоил три игры за три дня без подсказок

ИИ освоил три игры за три дня без подсказок

Зная только базовые правила, новая программа — AlphaZero — сумела сама себя обучить игре в шахматы, сёги (японские шахматы) и го всего за три дня, без вмешательства человека. Подразделение Google DeepMind, занимающееся разработками в области искусственного интеллекта, создало улучшенную версию алгоритма AlphaGo, прославившегося обыгрышем чемпиона мира по игре в го.

— В этом смысле она свободна от ограничений, которыми руководствуются люди, думая об игре". "Начав с совершенно случайной игры, AlphaZero постепенно узнала, что значит играть хорошо, и сформировала свои собственные представления об игре, — сказал глава DeepMind Демис Хассабис.

Пятиматчевая серия закончилась со счетом 4:1 в пользу ИИ. AlphaZero является прямым потомком AlphaGo, которая в 2016 году одолела Ли Седоля — профессионального игрока из Южной Кореи, одного из сильнейших в мире. Седоль, завоевавший многочисленные международные титулы, отыгрался лишь однажды: в четвертой партии, сумев приспособиться к поведению алгоритма.

Инженеры DeepMind переписали алгоритмы нейросети, сделав её полностью самообучаемой: ИИ начал "тренироваться" сам, без какого-либо участия со стороны людей. В конце 2017-го AlphaGo эволюционировала в AlphaGo Zero (AGZ). Снова и снова играя сам с собой, через три дня AGZ смог победить AlphaGo со счетом 100:0.

Зная только базовые правила, новая программа — AlphaZero...

Для этого ему потребовались огромные вычислительные ресурсы (5 тысяч нейрочипов TPU), сопоставимые с нуждами суперкомпьютера. Однако если AGZ мог играть только в го, AlphaZero самостоятельно освоил сразу три игры, и стал гроссмейстером во всех дисциплинах. Как говорит Хассабис, со временем "самоучка" даже выработала свой собственный, уникальный стиль игры.

Зная только базовые правила, новая программа — AlphaZero...

​Искусственный интеллект "рисует" город в реальном времени: видео читайте также

По словам шахматиста, AlphaZero формирует свои собственные знания, не оглядываясь на человеческий опыт, и всего за несколько часов достигает "результатов, которые превосходят любого человека или машину". Силу алгоритма DeepMind оценил гроссмейстер Гарри Каспаров, пишет ArsTechnica.





Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показанОбязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Это интересно

Важно отметить про мануальную терапию

Мануальная терапия – это метод лечения, основанный на ручном воздействии на позвоночник и суставы. Мануальные терапевты используют различные техники, чтобы улучшить подвижность, уменьшить боль и улучшить общее состояние здоровья. Положительные отзывы: "Мануальная терапия помогла мне избавиться от боли в спине, ...

овременные методы диагностики и лечения позвоночника

Сейчас заболевания позвоночник становятся все более распространенными в современном обществе. Они могут привести к серьезным ограничениям в обычной жизни, снижению качества жизни и даже инвалидности. Поэтому важно обращаться к специалистам при первых признаках дискомфорта или боли в области спины. Основные ...