Искусственный интеллект плюс конвергенция: пять ожидаемых прорывов

Нил Якобштейн — специалист в области искусственного интеллекта с огромным опытом (более 25 лет консультирования). Сегодня мы поговорим про искусственный интеллект и конвергенцию. В этом году на выставке Abundance360 Нил предсказал пять тенденций, которые, по его мнению, наберут обороты в ближайшие 5 лет. В настоящее время он занимается ИИ и робототехникой в Singularity University Питера Диамандиса, другого видного деятеля в области ИИ, области продления жизни, робототехники и прочих футуристических направлений.

Прогнозы по искусственному интеллекту на 2019-2024 год

ИИ породит новые не-человеческие результаты по распознаванию образов и интеллекту.

Но вместо того, чтобы учиться у людей, AlphaGo Zero тренируется, играя против себя — этот метод известен как обучение с подкреплением. AlphaGo Zero, компьютерная программа машинного обучения, обученная играть в сложную игру го, победила чемпиона мира по го в 2016 году со счетом 100:0.

Что еще более важно, такой тип распознавания шаблонов и образов позволяет машинам накапливать тысячи лет знаний за считанные часы. Создавая собственные знания с нуля, AlphaGo Zero демонстрирует новую форму творчества, свободную от предвзятости человека.

В течение следующих пяти лет, кто знает, какие у AlphaGo Zero появятся преемники, развивающие как бизнес-приемы и функции, так и повседневную жизнь человека. Хотя такие системы пока не могут ответить на вопрос «Что такое апельсиновый сок?» или конкурировать с интеллектом даже пятиклассника, они становятся все более и более сложными стратегически, сливаясь с другими формами узконаправленного искусственного интеллекта.

Врачи рискуют служебным положением, не используя машинное обучение для диагностики и планирования лечения.

Обученная по электронным медицинским картам, собранным из 1,3 миллиона амбулаторных визитов 600 000 пациентов, программа ИИ научилась диагностировать болезни с беспрецедентной точностью. Не так давно группа китайских и американских исследователей создала систему ИИ, которая диагностирует распространенные детские болезни, от гриппа до менингита.

Доктор Кан Чжан, руководитель центра офтальмологической генетики при Калифорнийском университете в Сан-Диего, создал свою собственную систему, которая определяет признаки диабетической слепоты, опираясь как на текст, так и на медицинские изображения. Хотя американская система здравоохранения не имеет того же уровня доступных универсальных данных о здоровье, как некоторые китайские системы, обе они делают прогресс в области медицинского ИИ.

Якобштейн предсказывает, что в будущем «мы увидим переломный момент, когда врачи почувствуют, что не использовать машинное обучение и ИИ в своей повседневной практике будет рискованно, поскольку можно пропустить важный диагностический сигнал».

Квантовый прорыв значительно ускорит поиск и испытание лекарств.

Но сегодня ученые имеют возможность прогнозировать состав лекарств, отталкиваясь от свойств молекулярной структуры, а затем синтезировать множество вариантов для проверки гипотезы. По оценкам ученых, есть 1060 возможных лекарственных молекул — больше, чем атомов в нашей Солнечной системе.

Квантовые вычисления могут превратить этот длительный и дорогостоящий процесс в эффективный, не говоря уже о возможном прорывном протоколе обнаружения лекарств.

Они существенно превзойдет классические вычисления». «Квантовые вычисления будут иметь большое промышленное влияние», говорит Якобштейн, «но не за счет взлома шифрования, а за счет вторжения в дизайн лекарств с помощью массивно параллельных процессов, задействующих суперпозицию, квантовую интерференцию, запутанность.

ИИ разгонит как уязвимость, так и защищенность систем безопасности.

«Глубокие атаки» (Deep Attacks) могут использовать созданный ИИ контент, дабы избежать контроля со стороны человека и ИИ. По мере включения ИИ практически в каждый аспект нашей жизни, кибератаки становятся все более угрожающими.

Без соответствующей защиты системами ИИ можно манипулировать для выполнения любого количества разрушительных задач, будь то разрушение репутации или введение в заблуждение автономных транспортных средств. Из недавних примеров — фейковые видео бывшего президента США Барака Обамы, на которых он произносит поддельные предложения, и искусственный интеллект, который обманывает другой алгоритм, «подменяя» знак «СТОП» знаком ограничения скорости до 60 км/ч.

Но все мы знаем, что эти системы периодически взламываются — и будем наблюдать это все чаще. Мнение Якобштейна: «У всех нас имеются системы безопасности в зданиях, в наших домах, в системе здравоохранения, авиадиспетчерской службе, финансовых организациях, военных и разведывательных сообществах. Таким образом, и у бизнеса, и у вас есть возможность задуматься уже сейчас и озаботиться безопасностью, прежде чем станет поздно».

Дизайнерские системы ИИ обеспечат прорыв в атомарно точном производстве.

В настоящее время ИИ используется для поиска новых материалов в области чистых технологий: солнечные батареи, аккумуляторы и устройства для искусственного фотосинтеза. Подобно тому, как современный компьютер изменил наши отношения с помощью битов и информации, ИИ пересмотрит и революционизирует наши отношения с молекулами и материалами.

Но поскольку системы проектирования ИИ стремительно набирают мощность, это значительно ускорит процесс обнаружения материалов, что позволит нам решать насущные проблемы — вроде изменения климата — с рекордной скоростью. По словам экспертов отрасли, сегодня для создания единого нового материала требуется от 15 до 20 лет.

Атомарно точное производство позволит нам производить ранее невообразимое.

Каким будет искусственный интеллект через пять лет?

Бизнес также активно интересуется этой сценой, нанимая инженеров ИИ и технических консультантов, чтобы использовать так называемое «электричество 21 века», как его назвал Эндрю Ын. Всего за последние три года страны по всему земному шару подписали национальные стратегии по ИИ и разработали планы по наращиванию инноваций.

Согласны с этим утверждением? Если ваш бизнес не начнет внедрять наработки искусственного интеллекта уже сейчас, возможно, он очень скоро окажется «не у дел». Предлагаем оспорить его в нашем чате в Телеграме.