Главная » Hi-News » MIT и Ford создали роботов-доставщиков, которые ориентируются без использования GPS

MIT и Ford создали роботов-доставщиков, которые ориентируются без использования GPS

Для того, чтобы они смогли доставить посылку адресату, им, понятное дело, нужно как-то ориентироваться. В последнее время все больше компаний делают ставку на использование роботов-курьеров. В большинстве случаев это требует предварительного отображения местоположения, чтобы робот знал, куда ему направляться. Выход прост — использовать GPS-координаты. А есть ли способ заставить роботов ориентироваться на местности как-то иначе? Но это вызывает проблемы со стороны безопасности и конфиденциальности данных, ведь сигнал можно перехватить. Инженеры из MIT и Ford Motor Company нашли такую возможность.

Дроны, которым не нужен GPS — это что-то новое

Как найти местоположение без использования GPS

Специалисты из Массачусетского Технологического Института разработали технологию, которая позволяет роботам перемещаться по «подсказкам», ориентируясь на местности и не прибегая к связи со спутниками GPS.

Читайте также: В MIT создали чернила, которые могут менять цвета как хамелеон

Когда мы идем по какой-то местности, в которой уже были, но помним о ней лишь какие-то общие черты, мы ориентируется на то, что запомнилось нам во время прошлого визита лучше всего и таким образом находим путь. По-факту работает данная система также, как и наша с вами память. Для роботов подсказки могут быть описаны в общих чертах, таких как «входная дверь» или «гараж».

— говорит Майкл Эверетт, аспирант кафедры машиностроения Массачусетского технологического института. Робот может быть обучен знанию, что, например, ответвление тротуара ведет к дорожке, которая, вероятно, приведет к входной двери. Кроме того, некоторые участки могут быть похожи на те, что он уже видел. Даже если робот доставляет посылку в область, в которой он никогда не был, заранее добавленные в систему навигации подсказки помогут ему сориентироваться. Такие закономерности робот запоминает, что позволяет ему еще лучше ориентироваться в условиях города. Как в случае с упомянутой уже дорожкой.

Вследствие этого все, что видит робот, разбивается на семантические подсказки, такие как «тротуар», «лестница», «входная дверь» и так далее. Новый подход в своей работе использует уже существующие алгоритмы, которые оценивают и анализируют входящую информацию, которая поступает посредством камер. Например, номер дома или название улицы. Также до объектов вычисляется расстояние, а сам алгоритм имеет систему распознавания символов. А для того, чтобы прочитать массу интересных новостей, ничего просчитывать не нужно. В итоге получается, что если роботу, скажем, сообщить, что ему нужен дом номер 9 в конце улицы, а посылку следует оставить возле лестницы, он сам просчитает, каким образом будет быстрее добраться до цели. Достаточно лишь подписаться на нас в Телеграм.

В результате машина доставляла грузы без использования GPS прямо до пункта назначения. Исследователи использовали вышеописанные алгоритмы для построения карт, и позволили роботу принимать решения и определять наиболее эффективный путь к месту назначения. Сам алгоритм, естественно, можно применять не только для доставки, но и для, например, создания разведывательных дронов, которые будут работать в условиях с плохим уровнем GPS-сигнала. При этом работал алгоритм довольно точно и по скорости доставки слегка уступал обычным роботам-курьерам.





Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показанОбязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Это интересно

Ecovacs Deebot Ozmo 900 — такой пылесос есть не у каждого

Буквально несколько лет назад робот-пылесос в доме был настоящей диковиной. Люди не понимали, зачем он нужен и стоит ли его покупать. А еще они были очень низкого качества и работали так себе. Это еще больше отталкивало тех, кто хотел купить ...

Когда динозавры бродили по Земле, она была на другой стороне Млечного Пути

Помимо астероида, который уничтожил динозавров 65 миллионов лет назад, никакой другой связи гигантских ящеров с космосом не наблюдается. Но все изменилось в конце 2019 года, когда исследователь из NASA Джесси Кристиансен соединила в своей анимации и динозавров и космос (звучит ...