Нейросеть «Яндекса» улучшила качество советских мультфильмов

К счастью, нейронные сети уже научились повышать качество изображений в реальном времени. Ручная реставрация кино и мультфильмов — долгая и кропотливая работа. Ее эффективность уже была доказана в мае 2018 года — она повысила четкость семи старых фильмов о Великой Отечественной войне. Например, с этим хорошо справляется технология DeepHD от «Яндекса». Теперь нейронная сеть «Яндекса» добралась до советских мультфильмов.

Нейросеть обработала 10 произведений студии «Союзмультфильм»:

• «Аленький цветочек» (1952);
• «Золотая антилопа» (1954);
• «Снежная королева» (1957);
• «Дюймовочка» (1964);
• «Бременские музыканты» (1969);
• «Умка ищет друга» (1970);
• «Маугли» (1973);
• «Щелкунчик» (1973);
• «Путешествие муравья» (1983);
• «Котенок по имени Гав» (1976–1982).

На странице проекта DeepHD выделено 4 особенности технологии: работа в реальном времени, увеличение разрешения с сохранением деталей, удаление шумов и дефектов, а также одинаково хорошая работа с изображениями и видео. Нейронная сеть не внесла никаких изменений в кадры, а просто восстановила задуманные художниками детали, которые потерялись при конвертации пленки в цифровой формат.

На первом этапе обработки одна нейросеть избавляется от дефектов, возникших при сжатии. Технология DeepHD основана на генеративно-состязательных нейронных сетях. Подробности о работе DeepHD написаны в блоге разработчиков. На втором этапе включается другая нейросеть — генератор, увеличивающий размер изображения сохраняя четкость деталей.

Чтобы найти их, «Яндекс» предлагает ввести поисковые запросы «фильмы в deephd» и «мультфильмы в deephd». Помимо старых произведений, в DeepHD доступны и новые художественные и мультипликационные фильмы. Так как технология умеет работать в реальном времени, в повышенном качестве доступны даже телевизионные каналы.

Свои впечатления можно описать в нашем Telegram-чате. Доводилось ли вам смотреть восстановленные фильмы в DeepHD?