Главная » IT-индустрия » Oracle углубляет самообслуживание на всей облачной платформе

Oracle углубляет самообслуживание на всей облачной платформе

Технологии искусственного интеллекта в сервисах PaaS помогут сократить расходы на разработку приложений, интеграцию данных, аналитическую обработку и обеспечение безопасности.

 

Стремясь привлечь больше корпоративных клиентов в свое облако, в Oracle предлагают новые средства автоматизации в PaaS-сервисах. Утверждается, что это поможет клиентам сократить затраты и упростит управление.

Корпорация использует технологии искусственного интеллекта, в том числе машинное обучение, в сервисах Oracle Cloud Platform для организации самообслуживания при технической поддержке, в том числе, в процессах автоматической оптимизации рабочей нагрузки и установки обновлений.

Общий посыл руководителям ИТ-служб понятен. «Новые средства помогают сократить затраты и поднять производительность, – указал исполнительный вице-президент Oracle Cloud Platform по вопросам разработки продуктов Амит Завери. – Мы хотим исключить человеческий труд, связанный со доставкой сервисов, обновлением, резервным копированием, восстановлением и устранением сбоев. Получая новые сервисы, помогающие самообслуживанию, ИТ-руководитель может сосредоточиться на более глобальных задачах, например на стратегических инициативах».

Автоматизация как конкурентное преимущество

Благодаря автоматизации Oracle пытается выиграть конкуренцию у Amazon и Microsoft, которые имеют больший «стаж» работы в облаке и к тому же занимают большую часть рынка.

В октябре 2017 года на конференции Oracle OpenWorld был анонсирован сервис Autonomous Database Cloud на базе СУБД Oracle Database 18c. В ближайшие несколько месяцев, как было заявлено на недавней конференции CloudWorld, функции автономной настройки 18c планируется перенести на всю облачную платформу Oracle.

От провайдеров облачных сервисов пользователи ждут установки обновлений и предоставления необходимых ресурсов в рамках базового обслуживания. Но, по словам Завери, PaaS-сервисы во многих случаях по-прежнему требуют вмешательства человека: «Зачастую обновление не происходит автоматически, и многие системы не получают нужных обновлений регулярно».

Для расширения специфичных функций, предоставляемых PaaS-сервисами разработки приложений, интеграции приложений и данных, проведения анализа и обеспечения безопасности, в Oracle стараются использовать возможности машинного обучения и различные автоматизированные сервисы.

Искусственный интеллект для интеграции данных, аналитики и безопасности

Сервисы разработки приложений будут включать в себя технологию чатботов, чтобы разработчикам стало легче интегрировать чатботы в свои приложения. В Oracle смоделировали различные сценарии чатботов, благодаря которым разработчикам не нужно начинать с нуля, и встроили в программное обеспечение средства машинного обучения, улучшающие понимание чатботами намерений пользователей. Также поддерживается автоматическая идентификация и внесение в код изменений, укрепляющих безопасность.

Новые приложения и функции интеграции данных создавались с прицелом на автоматизацию прохождения информационных потоков с помощью конвейера подготовки данных и создания озер данных. В Oracle хорошо понимают, как должны выглядеть схемы и структуры баз данных и обладают богатым опытом клиентской интеграции. «После того как пользователь определит, что именно он хочет интегрировать, мы можем взять на себя подключение систем, выполнить необходимые отображения и поддерживать связь между оконечными узлами», – отметил Завери.

Средства подготовки данных на основе машинного обучения выполняют очистку и предварительную обработку, которая может использоваться в озерах данных и для обнаружения данных. Oracle, помимо своих традиционно известных реляционных СУБД, предлагает еще СУБД NoSQL-типа и сервисы Hadoop и Spark для неструктурированных данных.

Новые средства управления и обеспечения безопасности используют машинное обучение для лучшего понимания поведения пользователей и предотвращения утечек из хранилищ структурированных и неструктурированных данных.

У Oracle есть серьезные стимулы делать все возможное, чтобы выгодно отличаться от лидеров облачного рынка — Amazon, Microsoft и Google. В сегменте PaaS конкурентом Oracle является еще и Salesforce. Сегодня корпоративные клиенты активно переходят в облако, они стали тратить меньше денег на традиционные приложения и СУБД, развертываемые в рамках их собственной ИТ-инфраструктуры.

Рост IaaS и PaaS уже налицо, но до лидеров еще далеко

В последнем финансовом отчете по итогам квартала, завершившегося 30 ноября, корпорация констатировала стабильность поступлений от продажи лицензий на программное обеспечение по сравнению с прошлым годом. Хорошей новостью для Oracle стал общий рост облачных доходов на 44%, а совместный объем продаж IaaS и PaaS увеличился на 21%. (Отдельно результаты PaaS и IaaS в Oracle не учитываются.) В абсолютном выражении, однако, доходы от продаж традиционного программного обеспечения по-прежнему значительно опережают облачные доходы – 7,8 млрд против 1,5 млрд долл.

В настоящее время основное внимание Oracle уделяет существующим клиентам, которые, стремясь сохранить инвестиции в традиционное программное обеспечение компании, осуществляют переход на ее гибридные системы и облачную технологию. Но для устойчивого роста продаж этого недостаточно.

По прогнозам самой компании, в текущем квартале объем продаж облачных сервисов вырастет на 21-25%, тогда как аналитики ожидали роста на уровне 30%.

Oracle обладает огромной базой пользователей реляционных СУБД, но на облачном фронте ей еще только предстоит завоевать симпатии клиентов.

Применяя технологии искусственного интеллекта и автоматизацию, корпорация как раз и рассчитывает привлечь новых пользователей к облачным сервисам.

Между тем сообщается об открытии новых центров обработки данных в 12 регионах: в Азии и на Ближнем Востоке Oracle развернула активность в Китае, Индии, Японии, Саудовской Аравии, Сингапуре и Южной Корее; в Европе ее ЦОДы располагаются в Нидерландах и Швейцарии; в Северной Америке два новых ЦОДа размещены в Канаде и еще два, обслуживающие Пентагон, – в США.





x

Это интересно

Как подобрать коммутатор?

Одной из инновационных разработок, что в настоящее время не только упрощает, но и снижает затраты, является poe коммутатор, где передача данных и питания, осуществляется при помощи всего одного кабеля Ethernet. По сравнению с другими аналогичными устройствами, данные конструкции имеют ряд ...

Принцип маркетинга

Наверное, не многие знают, что запустить сайт совсем недостаточно, так как нужно использоваться разнообразные маркетинговые инструменты, что позволят продвинуть ваши товары и услуги. В настоящее время комплексный маркетинг агентство, считается важной составляющей инвестицией в свой бизнес. Основная идея данного направления, ...