Самые свежие новости мира Hi-Tech Новости мира высоких технологий. Hi-tech у вас дома и на службе человека
11:32 21.12.2018
| 129 прочтений
Разработка уже стала основой для системы распознавания в мобильных приложениях на платформе Android, используемой для таргетированной рекламы.
Изобретенная технология позволяет реализовать самые точные на сегодняшний день алгоритмы распознавания пола и возраста на видео в сравнении с известными сверхточными нейросетями VGGFace, VGGFace2, Light CNN, DEX и age_net/gender_net, рассказали в ВШЭ. Команда специалистов в области компьютерного зрения из ВШЭ нашла способ оптимизировать работу нейросетей.
С возрастом все сложнее. Современные нейронные сети с вероятностью 90% определяют пол людей на видео. Нейросеть по каждому кадру выдает степень уверенности в том, что человек на изображении соответствует определенному возрасту, и может сделать вывод, что с вероятностью 30% его возраст составляет 21 год, с вероятностью 10% — 60 лет, что довольно неточно.
В ВШЭ разработали нейронную сеть, которая одновременно решает несколько задач и позволяет отличить изображенного от других людей. Обычно в системе анализа изображений лиц есть несколько отдельных нейронных сетей: одна идентифицирует человека, другая определяет пол.
Обработка информации осуществляется исключительно на смартфоне, на котором работает человек, уверяют в ВШЭ. Технология уже стала основой для систем распознавания в мобильных приложениях на платформе Android. На сервер попадают не фотографии, а сформированный профиль — демографические и социальные данные. Телефон отправляет информацию на удаленный сервер, эти данные не видят другие люди. Система позволяет транслировать конкретному пользователю именно ту рекламу, в которой он заинтересован.
Теги: Мобильные приложения Видеоаналитика НИУ ВШЭ Нейросети
